@ persidangan{Muty2016,
tajuk = {Mengesan lengan mengepak pada kanak-kanak dengan Gangguan Spektrum Autisme menggunakan anggaran pose manusia dan algoritma perwakilan rangka},
pengarang = {N Muty dan Z Azizul},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85011297898&doi = 10.1109% 2fICAICTA.2016.7803118&rakan kongsi = 40&md5=e11241ced18900dbe4aab19c78c1a349},
doi = {10.1109/ICAICTA.2016.7803118},
isbn = {9781509016365},
tahun = {2016},
tarikh = {2016-01-01},
jurnal = {4ke Persidangan IGNITE dan 2016 Persidangan Antarabangsa mengenai Informatik Lanjutan: Konsep, Teori dan Aplikasi, ICAICTA 2016},
penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.},
abstrak = {Tingkah laku stereotaip seperti mengepak lengan adalah antara tanda awal yang ketara bagi kanak-kanak kecil dengan Gangguan Spektrum Autisme (ASD). Diagnosis kepakan lengan memerlukan doktor menggunakan standard Skala Tingkah Laku Berulang yang Disemak (RBSR) yang merupakan soal selidik berstruktur dengan penjaga untuk mengesan corak atau isyarat tingkah laku mengepak lengan. Kaedah ini melibatkan doktor dalam beberapa sesi yang panjang, berisiko kelewatan dalam diagnosis dan biasanya proses yang mahal. Lebih-lebih lagi, doktor terlatih mungkin tidak tersedia di sesetengah kawasan. Fokus kerja ini adalah untuk mencadangkan pembangunan rangka kerja pengiraan untuk mengautomasikan proses diagnosis kepak lengan. Di sini, kami menunjukkan bagaimana pengiktirafan tindakan manusia (HAR) teknik, iaitu, anggaran pose dan perwakilan rangka digunakan secara serentak untuk membahagi bahagian tubuh manusia (kepala, leher, siku dan bahu) menjadi model stickman. Kami menunjukkan cara model stickman membolehkan kami menganggarkan asimetri lengan (semasa mengepak lengan) yang menunjukkan kemungkinan tanda autisme. Rangka kerja yang dibangunkan telah diuji terhadap data yang diambil daripada pangkalan data awam dan telah menunjukkan ketepatan yang tinggi dalam mengesan corak tingkah laku berulang di kalangan kanak-kanak kecil. Keputusan menunjukkan bahawa kaedah kami boleh memberikan hasil yang cekap dalam penilaian klinikal. © 2016 IEEE.},
nota = {dipetik oleh 2},
kata kunci = {Mengepak Lengan, Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak dengan Autisme, Teori Pengiraan, Rangka Kerja Pengiraan, Penyakit, Pengiktirafan Tindakan Manusia, Anggaran Pose Manusia, Pengecaman Imej, Anggaran Pose, Perwakilan Rangka},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}