2010 |
Razali, N; Rahman, A W A Pergerakan motor untuk gangguan spektrum autisme (ASD) pengesanan Persidangan 2010, ISBN: 9789791948913, (dipetik oleh 3). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Pengumpulan data, Penyakit, Pengesanan Awal, Campur Tangan Awal, Mengetik Jari, Model Campuran Gaussian, Teknologi maklumat, Pergerakan Motor, Perceptron Pelbagai Lapisan, Perceptron pelbagai lapisan (MLP), Pelbagai lapisan @ persidangan{Razali2010, tajuk = {Pergerakan motor untuk gangguan spektrum autisme (ASD) pengesanan}, pengarang = {N Razali dan AW A Rahman}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-80052346152&doi = 10.1109% 2fICT4M.2010.5971921&rakan kongsi = 40&md5=234cdd8f3906ad980ed163a1036215ee}, doi = {10.1109/ICT4M.2010.5971921}, isbn = {9789791948913}, tahun = {2010}, tarikh = {2010-01-01}, jurnal = {Prosiding Persidangan Antarabangsa Teknologi Maklumat dan Komunikasi ke-3 untuk Dunia Muslim: Budaya Menghubungkan ICT, ICT4M 2010}, halaman = {E90-E95}, abstrak = {Dalam kertas ini, kami melihat perbezaan antara kanak-kanak autistik dan normal dari segi pergerakan motor halus. Dapatan sebelum ini menunjukkan terdapat perbezaan antara kanak-kanak autisme dan kanak-kanak normal semasa melakukan tugasan pergerakan motor yang mudah. Meniru jari mengetuk dan menggenggam tangan adalah dua contoh tugas pergerakan motor yang mudah. Kajian kami telah menggunakan salah satu rangsangan video untuk menggenggam tangan daripada Brainmarkers. 6 kanak-kanak autisme terpilih dan 6 kanak-kanak normal terpilih telah terlibat dalam kajian ini. Pengumpulan data menggunakan peranti EEG dan akan dianalisis menggunakan model campuran Gaussian (GMM) dan perceptron berbilang lapisan (MLP) sebagai pengelas untuk membezakan antara kanak-kanak autistik dan normal. Keputusan eksperimen menunjukkan potensi pengesahan antara kanak-kanak autistik dan normal dengan ketepatan 92%. Potensi penggunaan teknik ini untuk mengenal pasti kanak-kanak autisme dapat membantu pengesanan awal bagi tujuan intervensi awal. Lebih-lebih lagi, spektrum isyarat juga menunjukkan perbezaan besar antara kedua-dua kumpulan. © 2010 IEEE.}, nota = {dipetik oleh 3}, kata kunci = {Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Pengumpulan data, Penyakit, Pengesanan Awal, Campur Tangan Awal, Mengetik Jari, Model Campuran Gaussian, Teknologi maklumat, Pergerakan Motor, Perceptron Pelbagai Lapisan, Perceptron pelbagai lapisan (MLP), Pelbagai lapisan}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {persidangan} } Dalam kertas ini, kami melihat perbezaan antara kanak-kanak autistik dan normal dari segi pergerakan motor halus. Dapatan sebelum ini menunjukkan terdapat perbezaan antara kanak-kanak autisme dan kanak-kanak normal semasa melakukan tugasan pergerakan motor yang mudah. Meniru jari mengetuk dan menggenggam tangan adalah dua contoh tugas pergerakan motor yang mudah. Kajian kami telah menggunakan salah satu rangsangan video untuk menggenggam tangan daripada Brainmarkers. 6 kanak-kanak autisme terpilih dan 6 kanak-kanak normal terpilih telah terlibat dalam kajian ini. Pengumpulan data menggunakan peranti EEG dan akan dianalisis menggunakan model campuran Gaussian (GMM) dan perceptron berbilang lapisan (MLP) sebagai pengelas untuk membezakan antara kanak-kanak autistik dan normal. Keputusan eksperimen menunjukkan potensi pengesahan antara kanak-kanak autistik dan normal dengan ketepatan 92%. Potensi penggunaan teknik ini untuk mengenal pasti kanak-kanak autisme dapat membantu pengesanan awal bagi tujuan intervensi awal. Lebih-lebih lagi, spektrum isyarat juga menunjukkan perbezaan besar antara kedua-dua kumpulan. © 2010 IEEE. |
Ujianadminnaacuitm2020-05-28T06:49:14+00:00
2010 |
Pergerakan motor untuk gangguan spektrum autisme (ASD) pengesanan Persidangan 2010, ISBN: 9789791948913, (dipetik oleh 3). |