@ persidangan{HelmiAdly20141125,
tajuk = {Serious game for autism children: Conceptual framework},
pengarang = {M N Helmi Adly and S Faaizah and C P Naim},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84903171670&doi=10.2495%2fICTE131392&rakan kongsi = 40&md5=ce514b70cd03f5ce4a27685992a45b17},
doi = {10.2495/ICTE131392},
terbitan = {17433517},
tahun = {2014},
tarikh = {2014-01-01},
jurnal = {WIT Transactions on Information and Communication Technologies},
isi padu = {58 VOL I},
halaman = {1125-1132},
penerbit = {WITPress},
abstrak = {An organized conceptual framework is an important component to acquired better understanding of prototype development. At this time, a systematic diagnose has been developed to assess visual perception problem for autism children. Walau bagaimanapun, the method for diagnosing is still conducted manually and hands-on technique. Dalam kertas ini, we present a conceptual framework to diagnose and assessing visual perception problem for autism children by using serious digital game. It will be used as a reference to construct a prototype using Adobe Flash software. This framework will be a technical solution from intervention to improve visual perception skills among autism children. The outcome from this research framework can be used for educational area and medical field. © 2014 WIT Press.},
nota = {dipetik oleh 1},
kata kunci = {Autisme, Communication Systems, Computer Games, Kerangka Konseptual, Diagnosis, Digital Games, Penyakit, Pendidikan, Teknologi maklumat, Prototype Development, Penyelidikan, Software Prototyping, Technical Solutions, Penglihatan, Persepsi Visual},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

@ persidangan{Shams2013,
tajuk = {Source-temporal-features for detection EEG behavior of autism spectrum disorder},
pengarang = {W K Shams and A Wahab},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84879037124&doi=10.1109%2fICT4M.2013.6518913&rakan kongsi = 40&md5=db31715811e1e8fdf62c9d61daf8e6f6},
doi = {10.1109/ICT4M.2013.6518913},
isbn = {9781479901340},
tahun = {2013},
tarikh = {2013-01-01},
jurnal = {2013 5Persidangan Antarabangsa mengenai Teknologi Maklumat dan Komunikasi untuk Dunia Muslim, ICT4M 2013},
abstrak = {This study introduces a new model to capture the abnormal brain activity of children with Autism Spectrum Disorder (ASD) during eyes open and eyes closed resting conditions. EEG data was collected from normal subjects' ages (4 ke 9) years and ASD subjects match group. Time Difference of Arrival (TDOA) approach was applied with EEG data raw for feature extracted at time domain. The neural network, Multilayer Perception (MLP) was used to distinguish between the two groups during the two tasks. Results show significant accuracy around 98% for both tasks and clearly discriminate for the features in z-dimension his electronic document is a "live" template and already defines the components of your paper [title, teks, heads, etc.] in its style sheet. © 2013 IEEE.},
nota = {dipetik oleh 1},
kata kunci = {ASD, Gangguan Spektrum Autisme, Brain Activity, Kanak-kanak dengan Autisme, Pengelasan (maklumat), Komunikasi, Penyakit, Elektroensefalografi, Electronic Document, Teknologi maklumat, Multi-Layer Perception, Temporal Features, Time Difference of Arrival},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

@ persidangan{Othman2010,
tajuk = {Analisis pemprosesan wajah afektif pada autisme menggunakan elektroensefalogram},
pengarang = {M Othman dan A Wahab},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid = 2-s2.0-80052372671&doi = 10.1109% 2fICT4M.2010.5971907&rakan kongsi = 40&md5 = 4d5f8a317d6a9c93e1ab7186a9b99b52},
doi = {10.1109/ICT4M.2010.5971907},
isbn = {9789791948913},
tahun = {2010},
tarikh = {2010-01-01},
jurnal = {Prosiding Persidangan Antarabangsa Teknologi Maklumat dan Komunikasi ke-3 untuk Dunia Muslim: Budaya Menghubungkan ICT, ICT4M 2010},
halaman = {E23-E27},
abstrak = {Penyelidikan yang lalu di bidang psikologi telah menunjukkan ketidakupayaan Autism Spectrum Disorder (ASD) pesakit kerana mentafsirkan emosi orang lain. Kerosakan ini disebabkan oleh kurangnya motivasi sosial dan kontak mata semasa berkomunikasi, menyebabkan maklumat tidak mencukupi ke otak untuk mentafsirkan wajah emosi. Makalah ini menyiasat gelombang otak manusia untuk memahami pemprosesan wajah afektif kanak-kanak ASD. Hasil pengkelasan corak dijelaskan berdasarkan model emosi 2 dimensi. Model 2 dimensi menerangkan emosi manusia dari segi menyenangkan / tidak menyenangkan (atau valensi) dan intensiti (atau terangsang). Hasil analisis menunjukkan bahawa emosi kumpulan bukan autistik diubah agar sesuai dengan wajah afektif yang kini dipaparkan di monitor komputer. Dinamika emosi kanak-kanak ASD, namun begitu, menunjukkan kecenderungan valensi terbalik semasa menonton ekspresi wajah yang berkaitan dengan emosi. © 2010 IEEE.},
nota = {dipetik oleh 7},
kata kunci = {Pemprosesan Muka Afektif, Hasil Analisis, Gangguan Spektrum Autisme, Gelombang Otak, Penyakit, Elektroencephalogram, Elektroensefalografi, Emosi, Model Emosi, Hubungan mata, Ekspresi wajah, Emosi Manusia, Teknologi maklumat},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

@ persidangan{Razali2010,
tajuk = {Pergerakan motor untuk gangguan spektrum autisme (ASD) pengesanan},
pengarang = {N Razali dan AW A Rahman},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-80052346152&doi = 10.1109% 2fICT4M.2010.5971921&rakan kongsi = 40&md5=234cdd8f3906ad980ed163a1036215ee},
doi = {10.1109/ICT4M.2010.5971921},
isbn = {9789791948913},
tahun = {2010},
tarikh = {2010-01-01},
jurnal = {Prosiding Persidangan Antarabangsa Teknologi Maklumat dan Komunikasi ke-3 untuk Dunia Muslim: Budaya Menghubungkan ICT, ICT4M 2010},
halaman = {E90-E95},
abstrak = {Dalam kertas ini, kami melihat perbezaan antara kanak-kanak autistik dan normal dari segi pergerakan motor halus. Dapatan sebelum ini menunjukkan terdapat perbezaan antara kanak-kanak autisme dan kanak-kanak normal semasa melakukan tugasan pergerakan motor yang mudah. Meniru jari mengetuk dan menggenggam tangan adalah dua contoh tugas pergerakan motor yang mudah. Kajian kami telah menggunakan salah satu rangsangan video untuk menggenggam tangan daripada Brainmarkers. 6 kanak-kanak autisme terpilih dan 6 kanak-kanak normal terpilih telah terlibat dalam kajian ini. Pengumpulan data menggunakan peranti EEG dan akan dianalisis menggunakan model campuran Gaussian (GMM) dan perceptron berbilang lapisan (MLP) sebagai pengelas untuk membezakan antara kanak-kanak autistik dan normal. Keputusan eksperimen menunjukkan potensi pengesahan antara kanak-kanak autistik dan normal dengan ketepatan 92%. Potensi penggunaan teknik ini untuk mengenal pasti kanak-kanak autisme dapat membantu pengesanan awal bagi tujuan intervensi awal. Lebih-lebih lagi, spektrum isyarat juga menunjukkan perbezaan besar antara kedua-dua kumpulan. © 2010 IEEE.},
nota = {dipetik oleh 3},
kata kunci = {Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Pengumpulan data, Penyakit, Pengesanan Awal, Campur Tangan Awal, Mengetik Jari, Model Campuran Gaussian, Teknologi maklumat, Pergerakan Motor, Perceptron Pelbagai Lapisan, Perceptron pelbagai lapisan (MLP), Pelbagai lapisan},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}