@ persidangan{Ishak20181,
tajuk = {Platform robotik interaktif untuk pendidikan dan pemulihan kemahiran bahasa},
pengarang = {N I Ishak dan H M Yusof dan S N Sidek dan Z Jaalan},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85050632534&doi = 10.1109% 2fICSIMA.2017.8312031&rakan kongsi = 40&md5=d2a223b2a4623560320389638990a308},
doi = {10.1109/ICSIMA.2017.8312031},
isbn = {9781538639603},
tahun = {2018},
tarikh = {2018-01-01},
jurnal = {2017 Persidangan Antarabangsa IEEE mengenai Instrumentasi Pintar, Pengukuran dan Aplikasi, ICSIMA 2017},
isi padu = {2017-2020 November},
halaman = {1-5},
penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.},
abstrak = {Dalam kertas ini, kami mempersembahkan mekanisme dan reka bentuk sistem robot yang sesuai untuk proses pemulihan kanak-kanak autisme. Melalui beberapa kajian, robot nampaknya mempunyai keupayaan untuk meningkatkan kemahiran komunikasi kanak-kanak autisme. Platform robotik interaktif telah dibangunkan dengan mengambil kira penampilan dan ciri robot untuk menggalakkan hasil positif dalam pemulihan gangguan spektrum autisme (ASD) kanak-kanak. Interaksi antara robot dan kanak-kanak itu termasuk kemahiran bahasa, hubungan mata, tingkah laku meniru, ekspresi muka dan pergerakan robot. Di sini, pengawal peringkat tinggi disepadukan ke sistem untuk membantu ahli terapi memantau tindak balas kanak-kanak terhadap robot. Hasilnya, robot yang dibangunkan mempunyai keupayaan untuk membantu ahli terapi untuk mendiagnosis dan menamatkan sesi terapi dalam tempoh yang lebih singkat. © 2017 IEEE.},
nota = {dipetik oleh 0},
kata kunci = {Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Kemahiran komunikasi, Penyakit, Pergerakan Mata, Ekspresi wajah, Pengawal Tahap Tinggi, Interaksi Robot Manusia, Robotik Interaktif, Reka Bentuk Mesin, Pemulihan Pesakit, Robotik},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

@ persidangan{Rusli2016226,
tajuk = {Non-invasive assessment of affective states on individual with autism spectrum disorder: A review},
pengarang = {N B Rusli and S N Sidek and H Md Yusof and M H Abd Latif},
penyunting = {Ahmad Usman M Y J Ibrahim F. Mohktar M.S.},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84952767451&doi=10.1007%2f978-981-10-0266-3_47&rakan kongsi = 40&md5=f4aafb2216ef5c9d03ae7a1db352e4bd},
doi = {10.1007/978-981-10-0266-3_47},
terbitan = {16800737},
tahun = {2016},
tarikh = {2016-01-01},
jurnal = {IFMBE Proceedings},
isi padu = {56},
halaman = {226-230},
penerbit = {Springer Verlag},
abstrak = {Individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) are identified as a group of people who have social interaction and communication impairment. They have difficulty in producing speech and explaining what they meant. They also suffer from emotional or cognitive states requirement that stance challenges to their interest in communicating and socializing. Oleh itu, it is vital to know their emotion to help them develop better skills in social interaction. Emotion can be derived from affective states and can be detected through physical reaction and physiological signals. There are numerous known modalities available to detect the affective states either through invasive and non-invasive methods. In order to evaluate the affective states of individuals with ASD, amongst the methods used are through electrodermal activity (EDA), electromyographic (EMG) activity, and cardiovascular activity (ECG) and blood flow analyses. Though considered non invasive, these methods require sensor to be patched on to the skin causing discomfort to the subjects and might distract their true emotion. We propose non-invasive methods which is also contactless to address the problem to detect emotion of individual with ASD that is through thermal imaging. Through the impact of cutaneous temperature in blood flow, thermal imprint is radiated and can be detected in this method. Sehingga kini, no research has been reported of the use of thermal imaging analysis of facial skin temperature on the individuals with ASD. In this paper we will justify the method and also discuss the merits and demerits of other methods. © International Federation for Medical and Biological Engineering 2016.},
nota = {dipetik oleh 1},
kata kunci = {Affective State, Autisme, Kejuruteraan Bioperubatan, Blood, Penyakit, Emosi, Ekspresi wajah, Hemodynamics, Infrared Imaging, Noninvasive Medical Procedures, Physiological Signals, Fisiologi, Signal Detection, Skin, Sains Sosial},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

@ persidangan{Jamil2015342,
tajuk = {Gait-Based Emotion Detection of Children with Autism Spectrum Disorders: A Preliminary Investigation},
pengarang = {N Jamil and N H M Khir and M Ismail and F H A Razak},
penyunting = {Miskon M F Yussof H.},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84962833568&doi=10.1016%2fj.procs.2015.12.305&rakan kongsi = 40&md5=6893678f1ed83b87147ff9183b94428b},
doi = {10.1016/j.procs.2015.12.305},
terbitan = {18770509},
tahun = {2015},
tarikh = {2015-01-01},
jurnal = {Sains Komputer Procedia},
isi padu = {76},
halaman = {342-348},
penerbit = {Elsevier B.V.},
abstrak = {With the disturbing increase of children with Autism Spectrum Disorder (ASD) di Malaysia, a lot of efforts and studies are put forward towards understanding and managing matters related to ASD. One way is to find means of easing the social communications among these children and their caretakers, particularly during intervention. If the caretaker is able to comprehend the children emotional state of mind prior to therapy, some sort of trust and attachment will be developed. Walau bagaimanapun, regulating emotions is a challenge to these children. Nonverbal communication such as facial expression is difficult for ASD children. Oleh itu, we proposed the use of walking patterns (i.e.. gait) to detect the type of emotions of ASD children. Even though using gait for emotion recognition is common among normal individuals, none can be found done on children with ASD. Oleh itu, the aim of this paper is to conduct a preliminary review on the possibilities of carrying out gait-based emotion detection among ASD children with regards to the emotional types, gait parameters and methods of gait data acquisition. © 2015 Penulis.},
nota = {dipetik oleh 4},
kata kunci = {Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak dengan Autisme, Perolehan data, Penyakit, Emosi, Emotion Detection, Emotion Recognition, Keadaan emosi, Ekspresi wajah, Analisis Gait, Kawalan Pintar, Perhubungan tanpa percakapan, Pengecaman Corak, Robotik, Sensor Pintar, Komunikasi Sosial, Pengenalan suara},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

@ persidangan{Othman2010,
tajuk = {Analisis pemprosesan wajah afektif pada autisme menggunakan elektroensefalogram},
pengarang = {M Othman dan A Wahab},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid = 2-s2.0-80052372671&doi = 10.1109% 2fICT4M.2010.5971907&rakan kongsi = 40&md5 = 4d5f8a317d6a9c93e1ab7186a9b99b52},
doi = {10.1109/ICT4M.2010.5971907},
isbn = {9789791948913},
tahun = {2010},
tarikh = {2010-01-01},
jurnal = {Prosiding Persidangan Antarabangsa Teknologi Maklumat dan Komunikasi ke-3 untuk Dunia Muslim: Budaya Menghubungkan ICT, ICT4M 2010},
halaman = {E23-E27},
abstrak = {Penyelidikan yang lalu di bidang psikologi telah menunjukkan ketidakupayaan Autism Spectrum Disorder (ASD) pesakit kerana mentafsirkan emosi orang lain. Kerosakan ini disebabkan oleh kurangnya motivasi sosial dan kontak mata semasa berkomunikasi, menyebabkan maklumat tidak mencukupi ke otak untuk mentafsirkan wajah emosi. Makalah ini menyiasat gelombang otak manusia untuk memahami pemprosesan wajah afektif kanak-kanak ASD. Hasil pengkelasan corak dijelaskan berdasarkan model emosi 2 dimensi. Model 2 dimensi menerangkan emosi manusia dari segi menyenangkan / tidak menyenangkan (atau valensi) dan intensiti (atau terangsang). Hasil analisis menunjukkan bahawa emosi kumpulan bukan autistik diubah agar sesuai dengan wajah afektif yang kini dipaparkan di monitor komputer. Dinamika emosi kanak-kanak ASD, namun begitu, menunjukkan kecenderungan valensi terbalik semasa menonton ekspresi wajah yang berkaitan dengan emosi. © 2010 IEEE.},
nota = {dipetik oleh 7},
kata kunci = {Pemprosesan Muka Afektif, Hasil Analisis, Gangguan Spektrum Autisme, Gelombang Otak, Penyakit, Elektroencephalogram, Elektroensefalografi, Emosi, Model Emosi, Hubungan mata, Ekspresi wajah, Emosi Manusia, Teknologi maklumat},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

@ persidangan{Othman2010315,
tajuk = {Memahami persepsi kanak-kanak autisme melalui EEG},
pengarang = {M Othman dan A Wahab},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84883660524&rakan kongsi = 40&md5=df9dac75053fbfa693b4823d5a0a77ad},
isbn = {9781617820267},
tahun = {2010},
tarikh = {2010-01-01},
jurnal = {23rd Persidangan Antarabangsa mengenai Aplikasi Komputer dalam Industri dan Kejuruteraan 2010, CAINE 2010 - Termasuk SNA 2010 Bengkel},
halaman = {315-320},
abstrak = {Kanak-kanak autisme dikenali sebagai sukar memahami ekspresi muka manusia, menjadikan mereka tidak mampu mentafsir keadaan emosi orang lain. Kertas kerja ini cuba memahami persepsi kanak-kanak autisme dengan menganalisis isyarat otak menggunakan MFCC dan MLP. Kajian empirikal telah dijalankan pada 6 autisme dan 6 lazimnya kanak-kanak yang sedang berkembang. Gelombang otak subjek dipantau sambil menonton tenang, muka gembira dan sedih. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa adalah mungkin untuk mendiskriminasi emosi kanak-kanak autistik terhadap subjek kawalan dengan ketepatan 76.61%. Gelombang otak kanak-kanak autisme juga menunjukkan trend emosi songsang berbanding kanak-kanak normal sambil melihat wajah gembira dan sedih.},
nota = {dipetik oleh 0},
kata kunci = {Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak Autistik, Penyelidikan Tingkah Laku, Kanak-kanak dengan Autisme, Aplikasi Komputer, Subjek Kawalan, Elektroensefalografi, Emosi, Keadaan emosi, Kajian Empirikal, Ekspresi wajah, Pekali Cepstral Frekuensi Mel, Multilayer-Percheptron (MLP), Pengenalan suara},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}