@artikel{Liang2020421,
tajuk = {Klasifikasi Gangguan Spektrum Autisme dalam Video: Hibrid Rangkaian Jauh Koherensi Temporal dan Pendekatan Memori Dual yang mengatur sendiri},
pengarang = {S Liang dan C K Loo dan A Q Md Sabri},
penyunting = {Kim H -Y Kim K.J.},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid = 2-s2.0-85077496650&doi = 10.1007% 2f978-981-15-1465-4_42&rakan kongsi = 40&md5 = 8d885d212faf9e5a9d686c58a2e4eecd},
doi = {10.1007/978-981-15-1465-4_42},
terbitan = {18761100},
tahun = {2020},
tarikh = {2020-01-01},
jurnal = {Nota Kuliah dalam Kejuruteraan Elektrik},
isi padu = {621},
halaman = {421-430},
penerbit = {Pemecut},
abstrak = {Autisme ketika ini, gangguan biasa. Prevalensi Gangguan Spektrum Autisme (ASD) dilaporkan 1 dalam setiap 88 individu. Diagnosis awal ASD mempunyai kesan yang signifikan terhadap kehidupan kanak-kanak autis dan ibu bapa mereka, atau penjaga mereka. Dalam kertas ini, kami telah membangunkan model pembelajaran dalam talian tanpa pengawasan untuk klasifikasi ASD. Pendekatan yang dicadangkan adalah pendekatan hibrid, terdiri, pendekatan jaringan dalam koherensi temporal, dan, pendekatan memori berkembar yang mengatur sendiri. Objektif utama penyelidikan adalah, mempunyai sistem berskala yang dapat mencapai pembelajaran dalam talian, dan, mampu mengelakkan fenomena lupa bencana dalam rangkaian saraf. Kami telah menilai pendekatan kami menggunakan set data khusus ASD, dan memperoleh hasil yang menjanjikan yang cenderung menyokong objektif keseluruhan penyelidikan. © Springer Nature Singapore Pte Ltd 2020.},
nota = {dipetik oleh 0},
kata kunci = {Kecerdasan Buatan, Gangguan Spektrum Autisme, Kanak-kanak Autistik, Melupakan Bencana, Kanak-kanak dengan Autisme, Diagnosis, Penyakit, E-pembelajaran, Pendekatan Hibrid, Belajar, Rangkaian Neural, Objektif Utama, Sistem Berskala, Koherensi Temporal, Pembelajaran Dalam Talian Tanpa Pengawasan},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {artikel}
}