Ujian - National Autism Resource Centre (NARC)

2015

Ialah, N R M; Yusoff, M; Khalid, TIDAK ADA; Tahir, N; Sedap, Binti A W

Pengesanan tahap keterukan autisme menggunakan sistem pakar kabur Persidangan

Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc., 2015, ISBN: 9781479957651, (dipetik oleh 2).

Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Autisme, Tahap Keterukan Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Perolehan data, Gangguan Perkembangan, Penyakit, Pendidikan, Sistem Pakar, Sistem Pakar Fuzzy, Pengesanan Tahap, Pembuatan, Robotik, Komunikasi Sosial, Tinjauan, Seni Bina Sistem, Mengajar

@ persidangan{isa2015218,
tajuk = {Pengesanan tahap keterukan autisme menggunakan sistem pakar kabur},
pengarang = {N R M Isa and M Yusoff and N E Khalid and N Tahir and A W Binti Nikmat},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84959503922&doi = 10.1109% 2fROMA.2014.7295891&rakan kongsi = 40&md5=63e742d59b785d14f87d98dac7dd71ee},
doi = {10.1109/ROMA.2014.7295891},
isbn = {9781479957651},
tahun = {2015},
tarikh = {2015-01-01},
jurnal = {2014 Simposium Antarabangsa IEEE mengenai Robotik dan Automasi Pembuatan, IEEE-ROMA2014},
halaman = {218-223},
penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.},
abstrak = {Autisme adalah gangguan perkembangan neuro yang baru-baru ini terkenal di kalangan rakyat Malaysia. Banyak penyelidikan mengenai pengesanan autisme telah dijalankan di seluruh dunia. Walau bagaimanapun, terdapat kekurangan penyelidikan yang dijalankan dalam mengesan tahap keterukan autisme. Oleh itu, kertas kerja ini memfokuskan pengesanan tahap keterukan autisme menggunakan sistem pakar kabur. Dua kriteria tingkah laku autistik utama dipilih iaitu gangguan komunikasi sosial dan tingkah laku berulang yang terhad. Pemerolehan data adalah berdasarkan sesi temu bual dengan ahli psikologi klinikal dan pengedaran 36 soal selidik kepada guru dan ibu bapa yang mempunyai anak autisme. Ia kemudian dianalisis dan titik potong untuk setiap tahap keterukan; tahap 1 (ringan), tahap 2 (sederhana), dan tahap 3 (teruk) ditentukan. Proses sistem pakar kabur digunakan untuk mengesan tahap keterukan. Proses tersebut melibatkan seni bina sistem Fuzzy, kekaburan, penilaian peraturan, penilaian peraturan dan defuzzification. Dapatan ini menunjukkan bahawa sistem ini mampu mengesan tahap keterukan autisme dengan ketepatan yang baik. Sistem ini juga menerima cadangan yang sesuai berdasarkan hasil yang dijana sama ada cadangan untuk pergi ke terapi pertuturan atau terapi tingkah laku. © 2014 IEEE.},
nota = {dipetik oleh 2},
kata kunci = {Autisme, Tahap Keterukan Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Perolehan data, Gangguan Perkembangan, Penyakit, Pendidikan, Sistem Pakar, Sistem Pakar Fuzzy, Pengesanan Tahap, Pembuatan, Robotik, Komunikasi Sosial, Tinjauan, Seni Bina Sistem, Mengajar},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {persidangan}
}

Tutup

2009

Yusoff, Mohd N; Wahab, Abdul M H; Aziz, M A; AshaÁri, Jalil F

ESSE: Learning disability classification system for autism and dyslexia Artikel Jurnal

Nota Kuliah dalam Sains Komputer (termasuk subseries Nota Kuliah dalam Artificial Intelligence dan Lecture Notes dalam Bioinformatics), 5614 LNCS (PART 1), hlm. 395-402, 2009, ISSN: 03029743, (dipetik oleh 2).

Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Autisme, Centralized Decision Making, Classification System, Membuat keputusan, Kesilapan, Sistem Pakar, Interaksi Komputer Manusia, Human Errors, Knowledge Engineering, Knowledge Management, Knowledge-Based Classification, Gangguan Pembelajaran, Malaysia, Pendidikan Khas, Mengajar

@artikel{MohdYusoff2009395,
tajuk = {ESSE: Learning disability classification system for autism and dyslexia},
pengarang = {N Mohd Yusoff and M H Abdul Wahab and M A Aziz and F Jalil AshaÁri},
url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-76249116153&doi=10.1007%2f978-3-642-02707-9_45&rakan kongsi = 40&md5=f51c6dd35a86b7eef7ee117d1daa41dd},
doi = {10.1007/978-3-642-02707-9_45},
terbitan = {03029743},
tahun = {2009},
tarikh = {2009-01-01},
jurnal = {Nota Kuliah dalam Sains Komputer (termasuk subseries Nota Kuliah dalam Artificial Intelligence dan Lecture Notes dalam Bioinformatics)},
isi padu = {5614 LNCS},
nombor = {PART 1},
halaman = {395-402},
abstrak = {This paper presents an Expert System for Special Education (ESSE) based on scenario in Malaysia. This system is developed through the process of knowledge-gaining which is gathered from various expertise in chosen domain. Realizing the limitation of traditional classification system that teachers adopted, we developed ESSE to automate a centralized decision making system. ESSE is also able to provide consistent answers for repetitive decisions, processes and tasks. Selain itu, teachers using this system hold and maintain significant level of information pertaining both learning disabilities, thus reduce amount of human errors. ESSE knowledge-based resulted from the knowledge engineering called Qualifiers and Choice. Both are gathered from the analysis of symptoms that are experienced by Autism and Dyslexia patients. Every type of disability is divided to several categories and sub-category to facilitate question's arrangement. This paper presents a review of Expert System for Special Education (ESSE), problems arises and the knowledge-based classification systems. © 2009 Springer Berlin Heidelberg.},
nota = {dipetik oleh 2},
kata kunci = {Autisme, Centralized Decision Making, Classification System, Membuat keputusan, Kesilapan, Sistem Pakar, Interaksi Komputer Manusia, Human Errors, Knowledge Engineering, Knowledge Management, Knowledge-Based Classification, Gangguan Pembelajaran, Malaysia, Pendidikan Khas, Mengajar},
pubstate = {diterbitkan},
tppubtype = {artikel}
}

Tutup