Senarai Penerbitan
Terdapat sebilangan besar penyelidikan berkaitan autisme yang boleh dijumpai di Malaysia yang umumnya menumpukan pada ASD, gangguan pembelajaran, alat bantu komunikasi, terapi dan banyak lagi. Senarai penerbitan disediakan di bawah:
- Klik ini untuk mencari menggunakan kata kunci yang ditentukan oleh pengguna.
- Ia akan membawa kepada laman web baru dengan kotak carian teks.
- Taip kata kunci anda di kotak carian
- Klik pada Kata kunci untuk mencari sebarang penerbitan. Kata yang lebih besar menunjukkan tanda yang paling banyak digunakan dan kata yang lebih kecil menunjukkan yang paling sedikit digunakan.
- Klik pada butang lungsur untuk memilih bertahun-tahun, jenis penerbitan atau pengarang pilihan anda.
- Klik pada perkataan bergaris bawah dalam perincian penerbitan untuk melihat lebih banyak maklumat.
2019 |
Ghazali, Roslinda; Sakip, Siti Rasidah Md; Samsuddin, Ismail Adakah Arkitek Sedar Merancang Persekitaran Pembelajaran untuk Autisme? Artikel Jurnal JURNAL TATACARA PERSEKITARAN, 4 (11), hlm. 17-21, 2019, ISSN: 2398-4287, (9Persidangan Antarabangsa Asia Pasifik mengenai Alam Sekitar-Tingkah Laku Pengajian (AicE-Bs), Univ Lisbon, Fac Agr, Lisbon, PORTUGAL, JUL 03-04, 2019). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Persekitaran Pembelajaran Fizikal, Reka Bentuk Sensori, Sensitiviti Deria, Rangsangan Deria @artikel{ISI:000494645800003, tajuk = {Adakah Arkitek Sedar Merancang Persekitaran Pembelajaran untuk Autisme?}, pengarang = {Roslinda Ghazali and Siti Rasidah Md Sakip and Ismail Samsuddin}, doi = {10.21834/e-bpj.v4i11.1693}, terbitan = {2398-4287}, tahun = {2019}, tarikh = {2019-07-01}, jurnal = {JURNAL TATACARA PERSEKITARAN}, isi padu = {4}, nombor = {11}, halaman = {17-21}, penerbit = {E-IPH LTD UK}, alamat = {KEPIMPINAN, 6 LEADMILL RD, STUDIO PO BOX 7, SHEFFIELD, S1 4SE, ENGLAND}, abstrak = {Gangguan Spektrum Autisme (ASD) digalakkan untuk meneruskan pendidikan dalam persekitaran pembelajaran yang berbeza untuk bertahan secara bebas di alam nyata dunia. Persekitaran pembelajaran yang ditetapkan harus diciptakan sebagai unik ruang belajar untuk kanak-kanak autistik dan mempertimbangkan masalah deria untuk mengatasi keperluan mereka. Kajian ini menggunakan pemboleh ubah deria rangsangan, kepekaan deria, reka bentuk deria, dan pembelajaran fizikal persekitaran untuk membina soal selidik. Ia akan diedarkan ke arkitek ke arah mencapai tahap pengetahuan dan kesedaran mereka. Penemuan berguna pada masa akan datang untuk arkitek dan pereka apabila membuat keputusan untuk menyediakan kemudahan yang kondusif untuk golongan autistik.}, nota = {9Persidangan Antarabangsa Asia Pasifik mengenai Alam Sekitar-Tingkah Laku Pengajian (AicE-Bs), Univ Lisbon, Fac Agr, Lisbon, PORTUGAL, JUL 03-04, 2019}, kata kunci = {Persekitaran Pembelajaran Fizikal, Reka Bentuk Sensori, Sensitiviti Deria, Rangsangan Deria}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {artikel} } Gangguan Spektrum Autisme (ASD) digalakkan untuk meneruskan pendidikan dalam persekitaran pembelajaran yang berbeza untuk bertahan secara bebas di alam nyata dunia. Persekitaran pembelajaran yang ditetapkan harus diciptakan sebagai unik ruang belajar untuk kanak-kanak autistik dan mempertimbangkan masalah deria untuk mengatasi keperluan mereka. Kajian ini menggunakan pemboleh ubah deria rangsangan, kepekaan deria, reka bentuk deria, dan pembelajaran fizikal persekitaran untuk membina soal selidik. Ia akan diedarkan ke arkitek ke arah mencapai tahap pengetahuan dan kesedaran mereka. Penemuan berguna pada masa akan datang untuk arkitek dan pereka apabila membuat keputusan untuk menyediakan kemudahan yang kondusif untuk golongan autistik. |
2018 |
Sudirman, R; Hussin, S S; Airij, A G; Hai, C Z Penunjuk profil untuk kanak-kanak autistik menggunakan potensi biosignal EEG untuk tugas deria Persidangan Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc., 2018, ISBN: 9781538612774, (dipetik oleh 0). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Kanak-kanak Autistik, Pemprosesan Isyarat Bioperubatan, Otak, Kanak-kanak dengan Autisme, Elektroensefalografi, Elektrofisiologi, Anggaran Entropi, Analisis Komponen Bebas, MATLAB, Rangkaian Neural, Masalah Neurologi, Analisis Deria, Profil Deria, Rangsangan Deria, Paket Wavelet Berubah @ persidangan{Sudirman2018136, tajuk = {Penunjuk profil untuk kanak-kanak autistik menggunakan potensi biosignal EEG untuk tugas deria}, pengarang = {R Sudirman dan SS Hussin dan A G Airij dan C Z Hai}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85058032461&doi = 10.1109% 2fICBAPS.2018.8527403&rakan kongsi = 40&md5=30dbb1596f4a0529332713c087bd788d}, doi = {10.1109/ICBAPS.2018.8527403}, isbn = {9781538612774}, tahun = {2018}, tarikh = {2018-01-01}, jurnal = {2nd Persidangan Antarabangsa mengenai Analisis BioSignal, Pemprosesan dan Sistem, ICBAPS 2018}, halaman = {136-141}, penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.}, abstrak = {Elektroensefalografi (LIHAT) ialah ukuran voltan yang disebabkan oleh aktiviti saraf di dalam otak. EEG ialah alat yang disyorkan untuk mendiagnosis masalah neurologi kerana ia tidak invasif dan boleh direkodkan dalam tempoh masa yang lebih lama.. Kanak-kanak Autism Spectrum Disorder (ASD) mengalami kesukaran untuk meluahkan emosi mereka kerana ketidakupayaan mereka memproses maklumat yang betul dalam otak. Oleh itu, penyelidikan ini bertujuan untuk membina profil deria dengan bantuan potensi biosignal EEG untuk membezakan antara tindak balas deria yang berbeza. Isyarat EEG yang diperoleh dalam penyelidikan ini mengenal pasti keadaan emosi yang berbeza seperti berfikiran positif atau super-pembelajaran dan relaksasi ringan dan berada dalam julat frekuensi 8-12 Hertz. 64 kanak-kanak mengambil bahagian dalam penyelidikan ini antaranya 34 adalah kanak-kanak dengan ASD dan 30 adalah kanak-kanak biasa. Data EEG dikod semula manakala semua kanak-kanak dibekalkan dengan vestibular, visual, bunyi, rasa dan rangsangan deria vestibular. Data EEG mentah telah ditapis dengan bantuan analisis komponen bebas (ICA) menggunakan transformasi wavelet dan perisian EEGLAB. Nanti, untuk membina profil deria, penghampiran entropi, min dan sisihan piawai telah diekstrak daripada isyarat EEG yang ditapis. Bersama-sama dengan itu, data EEG yang ditapis juga disalurkan ke rangkaian saraf (NN) algoritma yang telah dilaksanakan dalam MATLAB. Keputusan daripada isyarat EEG yang diperoleh menggambarkan bahawa semasa fasa rangsangan deria, respons semua kanak-kanak autisme berada dalam keadaan tidak stabil. Penemuan ini akan melengkapkan dan membantu strategi pembelajaran mereka pada masa hadapan. © 2018 IEEE.}, nota = {dipetik oleh 0}, kata kunci = {Kanak-kanak Autistik, Pemprosesan Isyarat Bioperubatan, Otak, Kanak-kanak dengan Autisme, Elektroensefalografi, Elektrofisiologi, Anggaran Entropi, Analisis Komponen Bebas, MATLAB, Rangkaian Neural, Masalah Neurologi, Analisis Deria, Profil Deria, Rangsangan Deria, Paket Wavelet Berubah}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {persidangan} } Elektroensefalografi (LIHAT) ialah ukuran voltan yang disebabkan oleh aktiviti saraf di dalam otak. EEG ialah alat yang disyorkan untuk mendiagnosis masalah neurologi kerana ia tidak invasif dan boleh direkodkan dalam tempoh masa yang lebih lama.. Kanak-kanak Autism Spectrum Disorder (ASD) mengalami kesukaran untuk meluahkan emosi mereka kerana ketidakupayaan mereka memproses maklumat yang betul dalam otak. Oleh itu, penyelidikan ini bertujuan untuk membina profil deria dengan bantuan potensi biosignal EEG untuk membezakan antara tindak balas deria yang berbeza. Isyarat EEG yang diperoleh dalam penyelidikan ini mengenal pasti keadaan emosi yang berbeza seperti berfikiran positif atau super-pembelajaran dan relaksasi ringan dan berada dalam julat frekuensi 8-12 Hertz. 64 kanak-kanak mengambil bahagian dalam penyelidikan ini antaranya 34 adalah kanak-kanak dengan ASD dan 30 adalah kanak-kanak biasa. Data EEG dikod semula manakala semua kanak-kanak dibekalkan dengan vestibular, visual, bunyi, rasa dan rangsangan deria vestibular. Data EEG mentah telah ditapis dengan bantuan analisis komponen bebas (ICA) menggunakan transformasi wavelet dan perisian EEGLAB. Nanti, untuk membina profil deria, penghampiran entropi, min dan sisihan piawai telah diekstrak daripada isyarat EEG yang ditapis. Bersama-sama dengan itu, data EEG yang ditapis juga disalurkan ke rangkaian saraf (NN) algoritma yang telah dilaksanakan dalam MATLAB. Keputusan daripada isyarat EEG yang diperoleh menggambarkan bahawa semasa fasa rangsangan deria, respons semua kanak-kanak autisme berada dalam keadaan tidak stabil. Penemuan ini akan melengkapkan dan membantu strategi pembelajaran mereka pada masa hadapan. © 2018 IEEE. |
2014 |
Sudirman, R; Hussin, S S Sensory responses of autism via electroencephalography for Sensory Profile Persidangan Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc., 2014, ISBN: 9781479956869, (dipetik oleh 3). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Autisme, Discrete Wavelet Transforms, Penyakit, Elektroensefalografi, Elektrofisiologi, Analisis Komponen Bebas, International System, Belajar, Analisis Deria, Profil Deria, Sensory Profiling, Rangsangan Deria, Pemprosesan isyarat, Standard Deviation, Paket Wavelet Berubah @ persidangan{Sudirman2014626, tajuk = {Sensory responses of autism via electroencephalography for Sensory Profile}, pengarang = {R Sudirman and S S Hussin}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84946435600&doi=10.1109%2fICCSCE.2014.7072794&rakan kongsi = 40&md5=3e6f1cfe19eae4fad359d2493aebd7e0}, doi = {10.1109/ICCSCE.2014.7072794}, isbn = {9781479956869}, tahun = {2014}, tarikh = {2014-01-01}, jurnal = {Prosiding - 4th IEEE International Conference on Control System, Pengkomputeran dan Kejuruteraan, ICCSCE 2014}, halaman = {626-631}, penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.}, abstrak = {The aim of this study is to investigate the brain signals of autism children through electroencephalography (LIHAT) associated to physical tasks. The physical task was meant to stimulate the sensitivity correlation of sensory response of a child. A group of autism children was chosen for this study and were given by five sensory stimulations which are audio, rasa, sentuhan, visual and vestibular. The acquisition of brain signals was acquainted using EEG Neurofax 9200 and the electrode positions were using 10-20 International System placements. The preprocessing signals were analyzed using independent component analysis (ICA) using EEGLAB Software and Discrete Wavelet Transform (DWT). The alpha wave was selected by level 6 decomposition and the extracted features represents the characteristic of the sensory task. The means, standard deviations and approximation entropy were extracted on the clean signals and forms into Sensory Profile (Sensory Profiling). From the overall results, the behavior of each autism children has been observed unstable emotion while running the sensory stimulation. The observation also helps to improve their learning strategy for the future work in assessment. © 2014 IEEE.}, nota = {dipetik oleh 3}, kata kunci = {Autisme, Discrete Wavelet Transforms, Penyakit, Elektroensefalografi, Elektrofisiologi, Analisis Komponen Bebas, International System, Belajar, Analisis Deria, Profil Deria, Sensory Profiling, Rangsangan Deria, Pemprosesan isyarat, Standard Deviation, Paket Wavelet Berubah}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {persidangan} } The aim of this study is to investigate the brain signals of autism children through electroencephalography (LIHAT) associated to physical tasks. The physical task was meant to stimulate the sensitivity correlation of sensory response of a child. A group of autism children was chosen for this study and were given by five sensory stimulations which are audio, rasa, sentuhan, visual and vestibular. The acquisition of brain signals was acquainted using EEG Neurofax 9200 and the electrode positions were using 10-20 International System placements. The preprocessing signals were analyzed using independent component analysis (ICA) using EEGLAB Software and Discrete Wavelet Transform (DWT). The alpha wave was selected by level 6 decomposition and the extracted features represents the characteristic of the sensory task. The means, standard deviations and approximation entropy were extracted on the clean signals and forms into Sensory Profile (Sensory Profiling). From the overall results, the behavior of each autism children has been observed unstable emotion while running the sensory stimulation. The observation also helps to improve their learning strategy for the future work in assessment. © 2014 IEEE. |