Senarai Penerbitan
Terdapat sebilangan besar penyelidikan berkaitan autisme yang boleh dijumpai di Malaysia yang umumnya menumpukan pada ASD, gangguan pembelajaran, alat bantu komunikasi, terapi dan banyak lagi. Senarai penerbitan disediakan di bawah:
- Klik ini untuk mencari menggunakan kata kunci yang ditentukan oleh pengguna.
- Ia akan membawa kepada laman web baru dengan kotak carian teks.
- Taip kata kunci anda di kotak carian
- Klik pada Kata kunci untuk mencari sebarang penerbitan. Kata yang lebih besar menunjukkan tanda yang paling banyak digunakan dan kata yang lebih kecil menunjukkan yang paling sedikit digunakan.
- Klik pada butang lungsur untuk memilih bertahun-tahun, jenis penerbitan atau pengarang pilihan anda.
- Klik pada perkataan bergaris bawah dalam perincian penerbitan untuk melihat lebih banyak maklumat.
2019 |
Hasan, C Z C; Jailani, R; Tahir, N M 2018-Oktober , Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc., 2019, ISSN: 21593442, (dipetik oleh 0). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: 10 Pengesahan Lipatan Silang, 3D Pemodelan, Gangguan Spektrum Autisme, Biofizik, Membuat Keputusan Klinikal, Diagnosis Berbantu Komputer, Membuat keputusan, Analisis Diskriminan, Penyakit, Analisis Gait, Klasifikasi Gait, Angkatan Tindak Balas Tanah, Rangkaian Neural, Teknik Parameterisasi, Pengecaman Corak, Penilaian Takungan Petroleum, Diagnostik Program, Mesin Vektor Sokongan, Rawatan yang disasarkan, Tiga Dimensi @ persidangan{Hasan20192436, tajuk = {Pengelasan ANN dan SVM dalam Mengenal pasti Gait Gangguan Autisme Spectrum Berdasarkan Angkatan Reaksi Tanah Tiga Dimensi}, pengarang = {C Z C Hasan and R Jailani and N M Tahir}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid = 2-s2.0-85063202256&doi=10.1109/TENCON.2018.8650468&rakan kongsi = 40&md5 = c697d0c43ebd77d76d74cb3726872f42}, doi = {10.1109/TENCON.2018.8650468}, terbitan = {21593442}, tahun = {2019}, tarikh = {2019-01-01}, jurnal = {Wilayah IEEE 10 Persidangan Antarabangsa Tahunan, Prosiding / TENCON}, isi padu = {2018-Oktober}, halaman = {2436-2440}, penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.}, abstrak = {Gangguan spektrum autisme (ASD) adalah keadaan perkembangan saraf yang kompleks dan sepanjang hayat yang berlaku pada awal kanak-kanak dan dikaitkan dengan pergerakan dan gangguan berjalan yang tidak biasa. Pengiktirafan ASD kiprah automatik dan tepat memberikan bantuan dalam diagnosis dan membuat keputusan klinikal serta meningkatkan rawatan yang disasarkan. Makalah ini meneroka penggunaan dua pengelasan pembelajaran mesin yang terkenal, rangkaian saraf tiruan (ANN) dan menyokong mesin vektor (SVM) dalam membezakan ASD dan corak gaya berjalan normal berdasarkan ciri-ciri gaya berjalan yang berasal dari tiga dimensi (3D) daya tindak balas tanah (GRF) data. Data GRF 3D dari 30 kanak-kanak dengan ASD dan 30 kebiasaannya kanak-kanak yang sedang berkembang diperoleh menggunakan dua plat kekuatan semasa kelajuan berjalan kaki tanpa alas kaki. Teknik parameterisasi siri masa diterapkan pada bentuk gelombang 3D GRF untuk mengekstrak ciri gaya penting. Kaedah analisis diskriminan bertahap (SWDA) digunakan untuk menentukan ciri gaya GRF yang dominan untuk mengklasifikasikan ASD dan kumpulan yang biasanya berkembang. Hasil ujian pengesahan silang 10 kali ganda menunjukkan bahawa model ANN dengan tiga ciri input GRF yang dominan mengatasi model SVM berasaskan kernel dengan 93.3% ketepatan, 96.7% kepekaan, dan 90.0% kekhususan. Dapatan kajian ini menunjukkan kebolehpercayaan menggunakan ciri input 3D GRF, dalam kombinasi dengan pemilihan ciri SWDA dan model klasifikasi ANN sebagai kaedah yang sesuai yang mungkin bermanfaat untuk diagnosis kiprah ASD dan juga untuk tujuan penilaian program rawatan. © 2018 IEEE.}, nota = {dipetik oleh 0}, kata kunci = {10 Pengesahan Lipatan Silang, 3D Pemodelan, Gangguan Spektrum Autisme, Biofizik, Membuat Keputusan Klinikal, Diagnosis Berbantu Komputer, Membuat keputusan, Analisis Diskriminan, Penyakit, Analisis Gait, Klasifikasi Gait, Angkatan Tindak Balas Tanah, Rangkaian Neural, Teknik Parameterisasi, Pengecaman Corak, Penilaian Takungan Petroleum, Diagnostik Program, Mesin Vektor Sokongan, Rawatan yang disasarkan, Tiga Dimensi}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {persidangan} } Gangguan spektrum autisme (ASD) adalah keadaan perkembangan saraf yang kompleks dan sepanjang hayat yang berlaku pada awal kanak-kanak dan dikaitkan dengan pergerakan dan gangguan berjalan yang tidak biasa. Pengiktirafan ASD kiprah automatik dan tepat memberikan bantuan dalam diagnosis dan membuat keputusan klinikal serta meningkatkan rawatan yang disasarkan. Makalah ini meneroka penggunaan dua pengelasan pembelajaran mesin yang terkenal, rangkaian saraf tiruan (ANN) dan menyokong mesin vektor (SVM) dalam membezakan ASD dan corak gaya berjalan normal berdasarkan ciri-ciri gaya berjalan yang berasal dari tiga dimensi (3D) daya tindak balas tanah (GRF) data. Data GRF 3D dari 30 kanak-kanak dengan ASD dan 30 kebiasaannya kanak-kanak yang sedang berkembang diperoleh menggunakan dua plat kekuatan semasa kelajuan berjalan kaki tanpa alas kaki. Teknik parameterisasi siri masa diterapkan pada bentuk gelombang 3D GRF untuk mengekstrak ciri gaya penting. Kaedah analisis diskriminan bertahap (SWDA) digunakan untuk menentukan ciri gaya GRF yang dominan untuk mengklasifikasikan ASD dan kumpulan yang biasanya berkembang. Hasil ujian pengesahan silang 10 kali ganda menunjukkan bahawa model ANN dengan tiga ciri input GRF yang dominan mengatasi model SVM berasaskan kernel dengan 93.3% ketepatan, 96.7% kepekaan, dan 90.0% kekhususan. Dapatan kajian ini menunjukkan kebolehpercayaan menggunakan ciri input 3D GRF, dalam kombinasi dengan pemilihan ciri SWDA dan model klasifikasi ANN sebagai kaedah yang sesuai yang mungkin bermanfaat untuk diagnosis kiprah ASD dan juga untuk tujuan penilaian program rawatan. © 2018 IEEE. |
2018 |
Hasan, C Z C; Jailani, R; Tahir, N M; Desaa, H M Tindak balas tanah menegak corak gaya berjalan semasa berjalan pada kanak-kanak dengan gangguan spektrum autisme Artikel Jurnal Jurnal Kejuruteraan Antarabangsa, Transaksi B: Aplikasi, 31 (5), hlm. 705-711, 2018, ISSN: 1728144X, (dipetik oleh 1). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Gangguan Spektrum Autisme, Biofizik, Kanak-kanak dengan Autisme, Penyakit, Analisis Gait, Corak Gait, Angkatan Tindak Balas Tanah, Ujian-T Sampel Bebas, Ujian Mann-Whitney U, Teknik Parameterisasi, Analisis Spektrum, Tiga Dimensi, Analisis Pergerakan Tiga Dimensi @artikel{Hasan2018705, tajuk = {Tindak balas tanah menegak corak gaya berjalan semasa berjalan pada kanak-kanak dengan gangguan spektrum autisme}, pengarang = {C Z C Hasan and R Jailani and N M Tahir and H M Desaa}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85048945706&doi = 10.5829% 2fije.2018.31.05b.04&rakan kongsi = 40&md5=74e349f0b128bc46da82f21d0e484d77}, doi = {10.5829/ije.2018.31.05b.04}, terbitan = {1728144X}, tahun = {2018}, tarikh = {2018-01-01}, jurnal = {Jurnal Kejuruteraan Antarabangsa, Transaksi B: Aplikasi}, isi padu = {31}, nombor = {5}, halaman = {705-711}, penerbit = {Pusat Penyelidikan Bahan dan Tenaga}, abstrak = {Ciri-ciri daya tindak balas tanah menegak (VGRF) corak gaya berjalan pada kanak-kanak dengan gangguan spektrum autisme (ASD) kurang difahami. Tujuan kajian ini adalah untuk mengenal pasti ciri gaya berjalan VGRF yang mendiskriminasi antara kanak-kanak dengan ASD dan kumpulan kawalan rakan sebaya.. Data VGRF diperoleh daripada 30 kanak-kanak dengan ASD dan 30 kanak-kanak sihat normal berumur 4 ke 12 tahun. Sistem analisis gerakan tiga dimensi dengan lapan kamera dan dua plat daya digunakan untuk mengumpul data VGRF manakala subjek melakukan kelajuan berjalan tanpa alas kaki pilihan sendiri.. Teknik parameterisasi telah digunakan pada bentuk gelombang VGRF untuk mengekstrak ciri gaya berjalan VGRF. Perbezaan signifikan min antara kedua-dua kumpulan telah diuji menggunakan ujian-t sampel bebas dan ujian Mann-Whitney U. Perbezaan kumpulan yang ketara didapati untuk empat ciri gaya berjalan VGRF. Keputusan menunjukkan bahawa kanak-kanak dengan ASD menunjukkan pengurangan ketara pada puncak kedua VGRF, masa relatif lebih awal kepada berlakunya puncak kedua VGRF, kadar tolakan yang lebih rendah, dan nisbah puncak yang lebih tinggi daripada dua puncak VGRF semasa kelajuan biasa berjalan. Perbezaan ketara ini menunjukkan bahawa kanak-kanak dengan ASD mengalami kesukaran untuk menyokong berat badan mereka semasa fasa pendirian terminal dan keadaan ini menjejaskan ketidakstabilan gaya berjalan.. Penemuan kajian ini membangunkan pemahaman lanjut tentang corak gaya berjalan VGRF yang membezakan secara signifikan antara kanak-kanak dengan ASD dan kumpulan kawalan rakan sebaya.. © 2018 Pusat Penyelidikan Bahan dan Tenaga. Hak cipta terpelihara.}, nota = {dipetik oleh 1}, kata kunci = {Gangguan Spektrum Autisme, Biofizik, Kanak-kanak dengan Autisme, Penyakit, Analisis Gait, Corak Gait, Angkatan Tindak Balas Tanah, Ujian-T Sampel Bebas, Ujian Mann-Whitney U, Teknik Parameterisasi, Analisis Spektrum, Tiga Dimensi, Analisis Pergerakan Tiga Dimensi}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {artikel} } Ciri-ciri daya tindak balas tanah menegak (VGRF) corak gaya berjalan pada kanak-kanak dengan gangguan spektrum autisme (ASD) kurang difahami. Tujuan kajian ini adalah untuk mengenal pasti ciri gaya berjalan VGRF yang mendiskriminasi antara kanak-kanak dengan ASD dan kumpulan kawalan rakan sebaya.. Data VGRF diperoleh daripada 30 kanak-kanak dengan ASD dan 30 kanak-kanak sihat normal berumur 4 ke 12 tahun. Sistem analisis gerakan tiga dimensi dengan lapan kamera dan dua plat daya digunakan untuk mengumpul data VGRF manakala subjek melakukan kelajuan berjalan tanpa alas kaki pilihan sendiri.. Teknik parameterisasi telah digunakan pada bentuk gelombang VGRF untuk mengekstrak ciri gaya berjalan VGRF. Perbezaan signifikan min antara kedua-dua kumpulan telah diuji menggunakan ujian-t sampel bebas dan ujian Mann-Whitney U. Perbezaan kumpulan yang ketara didapati untuk empat ciri gaya berjalan VGRF. Keputusan menunjukkan bahawa kanak-kanak dengan ASD menunjukkan pengurangan ketara pada puncak kedua VGRF, masa relatif lebih awal kepada berlakunya puncak kedua VGRF, kadar tolakan yang lebih rendah, dan nisbah puncak yang lebih tinggi daripada dua puncak VGRF semasa kelajuan biasa berjalan. Perbezaan ketara ini menunjukkan bahawa kanak-kanak dengan ASD mengalami kesukaran untuk menyokong berat badan mereka semasa fasa pendirian terminal dan keadaan ini menjejaskan ketidakstabilan gaya berjalan.. Penemuan kajian ini membangunkan pemahaman lanjut tentang corak gaya berjalan VGRF yang membezakan secara signifikan antara kanak-kanak dengan ASD dan kumpulan kawalan rakan sebaya.. © 2018 Pusat Penyelidikan Bahan dan Tenaga. Hak cipta terpelihara. |
2017 |
Hasan, C Z C; Jailani, R; Tahir, Md N; Ilias, S Analisis daya tindak balas tanah tiga dimensi semasa berjalan pada kanak-kanak dengan gangguan spektrum autisme Artikel Jurnal Penyelidikan Ketidakupayaan Pembangunan, 66 , hlm. 55-63, 2017, ISSN: 08914222, (dipetik oleh 8). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Taburan Umur, Artikel, Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Fenomena Biomekanikal, Biomekanik, Keseimbangan Badan, Tinggi Badan, Berat badan, Berat badan, Anak-anak, Artikel Klinikal, Kajian Terkawal, Penilaian Penyakit, Perempuan, Langkah, Analisis Gait, Gangguan Gaya Berjalan, Angkatan Tindak Balas Tanah, Manusia, Pengimejan, Panjang Kaki, Malaysia, Lelaki, Pemeriksaan Neurologi, Patofisiologi, Fisiologi, Keseimbangan Postur, Prosedur, Psikologi, Statistik, Tiga Dimensi, Pengimejan Tiga Dimensi, Daya Tindak Balas Tanah Tiga Dimensi, berjalan @artikel{Hasan201755, tajuk = {Analisis daya tindak balas tanah tiga dimensi semasa berjalan pada kanak-kanak dengan gangguan spektrum autisme}, pengarang = {C Z C Hasan and R Jailani and N Md Tahir and S Ilias}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85015640386&doi = 10.1016% 2fj.ridd.2017.02.015&rakan kongsi = 40&md5=d6a9839cda7f62bcce9bdcca33d3d33b}, doi = {10.1016/j.ridd.2017.02.015}, terbitan = {08914222}, tahun = {2017}, tarikh = {2017-01-01}, jurnal = {Penyelidikan Ketidakupayaan Pembangunan}, isi padu = {66}, halaman = {55-63}, penerbit = {Elsevier Inc.}, abstrak = {Maklumat minimum diketahui tentang tiga dimensi (3D) daya tindak balas tanah (GRF) mengenai corak gaya berjalan individu yang mengalami gangguan spektrum autisme (ASD). Tujuan kajian ini adalah untuk menyiasat sama ada komponen GRF 3D berbeza secara signifikan antara kanak-kanak dengan ASD dan kawalan rakan sebaya.. 15 kanak-kanak dengan ASD dan 25 biasanya berkembang (TD) kanak-kanak telah mengambil bahagian dalam kajian ini. Dua plat daya digunakan untuk mengukur data GRF 3D semasa berjalan. Teknik parameterisasi siri masa telah digunakan untuk mengekstrak 17 ciri diskret daripada bentuk gelombang GRF 3D. Dengan menggunakan ujian-t bebas dan ujian Mann-Whitney U, perbezaan yang ketara (hlm < 0.05) between the ASD and TD groups were found for four GRF features. Children with ASD demonstrated higher maximum braking force, lower relative time to maximum braking force, and lower relative time to zero force during mid-stance. Children with ASD were also found to have reduced the second peak of vertical GRF in the terminal stance. These major findings suggest that children with ASD experience significant difficulties in supporting their body weight and endure gait instability during the stance phase. The findings of this research are useful to both clinicians and parents who wish to provide these children with appropriate treatments and rehabilitation programs. © 2017 Elsevier Ltd}, nota = {dipetik oleh 8}, kata kunci = {Taburan Umur, Artikel, Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Fenomena Biomekanikal, Biomekanik, Keseimbangan Badan, Tinggi Badan, Berat badan, Berat badan, Anak-anak, Artikel Klinikal, Kajian Terkawal, Penilaian Penyakit, Perempuan, Langkah, Analisis Gait, Gangguan Gaya Berjalan, Angkatan Tindak Balas Tanah, Manusia, Pengimejan, Panjang Kaki, Malaysia, Lelaki, Pemeriksaan Neurologi, Patofisiologi, Fisiologi, Keseimbangan Postur, Prosedur, Psikologi, Statistik, Tiga Dimensi, Pengimejan Tiga Dimensi, Daya Tindak Balas Tanah Tiga Dimensi, berjalan}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {artikel} } Maklumat minimum diketahui tentang tiga dimensi (3D) daya tindak balas tanah (GRF) mengenai corak gaya berjalan individu yang mengalami gangguan spektrum autisme (ASD). Tujuan kajian ini adalah untuk menyiasat sama ada komponen GRF 3D berbeza secara signifikan antara kanak-kanak dengan ASD dan kawalan rakan sebaya.. 15 kanak-kanak dengan ASD dan 25 biasanya berkembang (TD) kanak-kanak telah mengambil bahagian dalam kajian ini. Dua plat daya digunakan untuk mengukur data GRF 3D semasa berjalan. Teknik parameterisasi siri masa telah digunakan untuk mengekstrak 17 ciri diskret daripada bentuk gelombang GRF 3D. Dengan menggunakan ujian-t bebas dan ujian Mann-Whitney U, perbezaan yang ketara (hlm < 0.05) antara kumpulan ASD dan TD didapati untuk empat ciri GRF. Kanak-kanak dengan ASD menunjukkan daya brek maksimum yang lebih tinggi, masa relatif lebih rendah kepada daya brek maksimum, dan masa relatif lebih rendah kepada daya sifar semasa berdiri pertengahan. Kanak-kanak dengan ASD juga didapati telah mengurangkan puncak kedua GRF menegak dalam pendirian terminal. Penemuan utama ini mencadangkan bahawa kanak-kanak dengan ASD mengalami kesukaran yang ketara dalam menyokong berat badan mereka dan menanggung ketidakstabilan gaya berjalan semasa fasa berdiri.. Penemuan penyelidikan ini berguna kepada kedua-dua doktor dan ibu bapa yang ingin menyediakan kanak-kanak ini dengan rawatan dan program pemulihan yang sesuai. © 2017 Elsevier Ltd. |
Ilias, S; Tahir, N M; Jailani, R Development of three dimensional gait pattern in autism children - a review Persidangan Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc., 2017, ISBN: 9781509011780, (dipetik oleh 0). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Abnormal Gait, Kanak-kanak dengan Autisme, Membuat Keputusan Klinikal, Sistem Kawalan, Membuat keputusan, Penyakit, Enzyme Kinetics, Analisis Gait, Klasifikasi Gait, Kinematik, Spatial Temporals, Temporal Spatial, Tiga Dimensi, Three-Dimensional Computer Graphics, Treatment Planning @ persidangan{Ilias2017540, tajuk = {Development of three dimensional gait pattern in autism children - a review}, pengarang = {S Ilias and N M Tahir and R Jailani}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85019000981&doi=10.1109%2fICCSCE.2016.7893635&rakan kongsi = 40&md5=37aaf5f94b177ecfa164c432d32b5dfe}, doi = {10.1109/ICCSCE.2016.7893635}, isbn = {9781509011780}, tahun = {2017}, tarikh = {2017-01-01}, jurnal = {Prosiding - 6th IEEE International Conference on Control System, Pengkomputeran dan Kejuruteraan, ICCSCE 2016}, halaman = {540-545}, penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.}, abstrak = {Baru-baru ini, gait patterns of children with autism is of interest in the gait community in order to identify significant gait parameter namely the three dimensional (3D) gait features such as spatial temporal, kinematic and kinetic. This is because gait pattern provides clinicians and researchers in understanding the trajectory of gait development. Understanding the characteristics and identifying gait pattern is essential in order to distinguish normal as well as abnormal gait pattern. Hence the purpose of this review is to identify deviations gait in children with autism based on criteria specifically subject character; measurement, type of gait variables measured; method of classification and major findings. Several gait variables from different instrumentation for gait analysis is reviewed too. Development of gait patterns via assessing gait deviations in children with ASD could assist clinician and researchers to differentiate gait pattern abnormality in diagnosing, clinical decision-making and treatment planning as well. © 2016 IEEE.}, nota = {dipetik oleh 0}, kata kunci = {Abnormal Gait, Kanak-kanak dengan Autisme, Membuat Keputusan Klinikal, Sistem Kawalan, Membuat keputusan, Penyakit, Enzyme Kinetics, Analisis Gait, Klasifikasi Gait, Kinematik, Spatial Temporals, Temporal Spatial, Tiga Dimensi, Three-Dimensional Computer Graphics, Treatment Planning}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {persidangan} } Baru-baru ini, gait patterns of children with autism is of interest in the gait community in order to identify significant gait parameter namely the three dimensional (3D) gait features such as spatial temporal, kinematic and kinetic. This is because gait pattern provides clinicians and researchers in understanding the trajectory of gait development. Understanding the characteristics and identifying gait pattern is essential in order to distinguish normal as well as abnormal gait pattern. Hence the purpose of this review is to identify deviations gait in children with autism based on criteria specifically subject character; measurement, type of gait variables measured; method of classification and major findings. Several gait variables from different instrumentation for gait analysis is reviewed too. Development of gait patterns via assessing gait deviations in children with ASD could assist clinician and researchers to differentiate gait pattern abnormality in diagnosing, clinical decision-making and treatment planning as well. © 2016 IEEE. |
Ilias, S; Tahir, N M; Jailani, R; Hasan, C Z C Analisis Diskriminasi Linear dalam Mengklasifikasikan Gait Berjalan Kanak-Kanak Autistik Persidangan Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc., 2017, ISBN: 9781538614099, (dipetik oleh 0). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Analisis Diskriminan, Penyakit, Pengekstrakan, Pengekstrakan Ciri, Analisis Gait, Klasifikasi Gait, Kinematik, Analisis Diskriminasi Linear, Sistem Analisis Pergerakan, Rangkaian Neural, Analisis Komponen Utama, Tiga Dimensi @ persidangan{elias201767, tajuk = {Analisis Diskriminasi Linear dalam Mengklasifikasikan Gait Berjalan Kanak-Kanak Autistik}, pengarang = {S Ilias and N M Tahir and R Jailani and C Z C Hasan}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85048377850&doi = 10.1109% 2fEMS.2017.22&rakan kongsi = 40&md5=06de53be2b4f3976ddcc420067ab6e44}, doi = {10.1109/EMS.2017.22}, isbn = {9781538614099}, tahun = {2017}, tarikh = {2017-01-01}, jurnal = {Prosiding - Simposium Permodelan Eropah ke-11 UKSim-AMSS mengenai Permodelan dan Simulasi Komputer, EMS 2017}, halaman = {67-72}, penerbit = {Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik Inc.}, abstrak = {Matlamat penyelidikan ini adalah untuk menyiasat keberkesanan antara Analisis Komponen Utama (PCA) dan Analisis Diskriminasi Linear (LDA) bersama dengan rangkaian saraf (NN) dalam mengklasifikasikan gaya berjalan kanak-kanak autisme berbanding kumpulan kawalan. Dua belas kanak-kanak autistik dan tiga puluh dua kanak-kanak normal mengambil bahagian dalam kajian ini. Pertama, gaya berjalan kedua-dua kumpulan ini diperoleh menggunakan Sistem Analisis Gerakan VICON untuk mengekstrak tiga dimensi (3D) ciri gait yang terdiri daripada 21 ciri gait iaitu lima ciri daripada spatial temporal asas, lima ciri mewakili parameter kinetik dan dua belas ciri dari kinematik. Selanjutnya, PCA dan LDA digunakan sebagai pengekstrakan ciri dalam menentukan ciri penting antara ciri gaya berjalan ini. Dengan NN sebagai pengelas, keputusan menunjukkan bahawa LDA sebagai pengekstrakan ciri mengatasi PCA untuk klasifikasi autisme berbanding kanak-kanak normal iaitu corak gaya berjalan kinematik yang dicapai 98.44% ketepatan diikuti oleh ciri gaya berjalan spatial temporal asas dengan ketepatan 87.5%. © 2017 IEEE.}, nota = {dipetik oleh 0}, kata kunci = {Autisme, Kanak-kanak Autistik, Kanak-kanak dengan Autisme, Analisis Diskriminan, Penyakit, Pengekstrakan, Pengekstrakan Ciri, Analisis Gait, Klasifikasi Gait, Kinematik, Analisis Diskriminasi Linear, Sistem Analisis Pergerakan, Rangkaian Neural, Analisis Komponen Utama, Tiga Dimensi}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {persidangan} } Matlamat penyelidikan ini adalah untuk menyiasat keberkesanan antara Analisis Komponen Utama (PCA) dan Analisis Diskriminasi Linear (LDA) bersama dengan rangkaian saraf (NN) dalam mengklasifikasikan gaya berjalan kanak-kanak autisme berbanding kumpulan kawalan. Dua belas kanak-kanak autistik dan tiga puluh dua kanak-kanak normal mengambil bahagian dalam kajian ini. Pertama, gaya berjalan kedua-dua kumpulan ini diperoleh menggunakan Sistem Analisis Gerakan VICON untuk mengekstrak tiga dimensi (3D) ciri gait yang terdiri daripada 21 ciri gait iaitu lima ciri daripada spatial temporal asas, lima ciri mewakili parameter kinetik dan dua belas ciri dari kinematik. Selanjutnya, PCA dan LDA digunakan sebagai pengekstrakan ciri dalam menentukan ciri penting antara ciri gaya berjalan ini. Dengan NN sebagai pengelas, keputusan menunjukkan bahawa LDA sebagai pengekstrakan ciri mengatasi PCA untuk klasifikasi autisme berbanding kanak-kanak normal iaitu corak gaya berjalan kinematik yang dicapai 98.44% ketepatan diikuti oleh ciri gaya berjalan spatial temporal asas dengan ketepatan 87.5%. © 2017 IEEE. |