Senarai Penerbitan
Terdapat sebilangan besar penyelidikan berkaitan autisme yang boleh dijumpai di Malaysia yang umumnya menumpukan pada ASD, gangguan pembelajaran, alat bantu komunikasi, terapi dan banyak lagi. Senarai penerbitan disediakan di bawah:
- Klik ini untuk mencari menggunakan kata kunci yang ditentukan oleh pengguna.
- Ia akan membawa kepada laman web baru dengan kotak carian teks.
- Taip kata kunci anda di kotak carian
- Klik pada Kata kunci untuk mencari sebarang penerbitan. Kata yang lebih besar menunjukkan tanda yang paling banyak digunakan dan kata yang lebih kecil menunjukkan yang paling sedikit digunakan.
- Klik pada butang lungsur untuk memilih bertahun-tahun, jenis penerbitan atau pengarang pilihan anda.
- Klik pada perkataan bergaris bawah dalam perincian penerbitan untuk melihat lebih banyak maklumat.
2018 |
Cth, N A N; Ibrahim, M Saya; Rahman, A A; Bakar ia, R S; Yahaya, N A; Hussin, S; Arifin, W N Jurnal Antarabangsa Penyelidikan Alam Sekitar dan Kesihatan Awam, 15 (11), 2018, ISSN: 16617827, (dipetik oleh 2). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Dewasa, Artikel, Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Pengasuh, Penjagaan Kanak-kanak, Hubungan Ibu Bapa Anak, Anak-anak, Kajian Lintas Bahagian, Analisis Faktor, Perempuan, Garis panduan, Sikap Kakitangan Kesihatan, Perkhidmatan kesihatan, Pekerja kesihatan, Manusia, Kelantan, Fungsi Kemungkinan, Skala Likert, Malaysia, Lelaki, Analisis Kemungkinan Maksimum, Kesihatan mental, Perkhidmatan Kesihatan Mental, Ibu bapa, Skala Kepuasan Ibu Bapa Versi Bahasa Melayu, Kepuasan Peribadi, Garis Panduan Amalan, Skala Penarafan Psikologi, Psikologi, Penerbitan, Soal selidik, Kebolehulangan, Kebolehulangan Keputusan, Kepuasan hati, Model Statistik, Statistik, Tinjauan, Pusat Jagaan Tertiari, Terjemahan, Kajian Pengesahan, West Malaysia @artikel{Adib2018, tajuk = {Terjemahan dan pengesahan skala kepuasan ibu bapa versi bahasa melayu (Pss-m) untuk penilaian kepuasan penjaga terhadap perkhidmatan penjagaan kesihatan untuk kanak-kanak yang mengalami gangguan spektrum autisme}, pengarang = {N A N Adib and M I Ibrahim and A A Rahman and R S Bakar and N A Yahaya and S Hussin and W N Arifin}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85056090545&doi=10.3390/ijerph15112455&rakan kongsi = 40&md5=53650806d46343cc3e95c9b30442f79c}, doi = {10.3390/ijerph15112455}, terbitan = {16617827}, tahun = {2018}, tarikh = {2018-01-01}, jurnal = {Jurnal Antarabangsa Penyelidikan Alam Sekitar dan Kesihatan Awam}, isi padu = {15}, nombor = {11}, penerbit = {MDPI AG}, abstrak = {Latar belakang: Skala Kepuasan Ibu Bapa versi Bahasa Melayu (PSS-M) diperlukan untuk menyiasat faktor-faktor yang menyumbang kepada kepuasan pengasuh Melayu terhadap pengurusan penjagaan kesihatan untuk kanak-kanak yang mengalami gangguan spektrum autisme. (ASD). Matlamat kajian adalah untuk menterjemah dan mengesahkan soal selidik untuk menilai kepuasan penjaga terhadap perkhidmatan penjagaan kesihatan. Kaedah: Kajian keratan rentas telah dijalankan di kalangan 110 penjaga kanak-kanak dengan ASD berumur antara 2 dan 17 tahun yang menerima rawatan di dua pusat jagaan tinggi di Kelantan. Kebenaran untuk menggunakan borang soal selidik PSS versi asal telah diperolehi. Versi Inggeris asal PSS telah diterjemahkan ke dalam versi Bahasa Melayu berikutan 10 langkah yang dicadangkan oleh garis panduan yang ditetapkan. Pra-ujian PSS telah dijalankan dengan 30 penjaga sebelum analisis faktor pengesahan (CFA) ditubuhkan menggunakan 110 penjaga. Mereka diminta menilai kefahaman mereka terhadap soal selidik. Soal selidik satu dimensi terdiri daripada 11 barang, termasuk sikap kakitangan, ketersediaan kakitangan, sokongan, dan suka menolong. Skala Likert 5 mata memberikan penilaian daripada 1 (sangat tidak setuju) ke 5 (sangat bersetuju). Analisis faktor pengesahan dilakukan menggunakan penganggar kemungkinan maksimum yang teguh. Keputusan: Analisis menunjukkan data kesesuaian model dengan kebolehpercayaan yang baik. Kesimpulannya: PSS-M menunjukkan kecergasan model keseluruhan berdasarkan indeks tertentu, dengan kesahan konstruk yang baik dan kebolehpercayaan mutlak yang sangat baik untuk menentukan tahap kepuasan penjaga kanak-kanak dengan ASD berkenaan dengan perkhidmatan penjagaan kesihatan. © 2018, MDPI AG. Hak cipta terpelihara.}, nota = {dipetik oleh 2}, kata kunci = {Dewasa, Artikel, Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Pengasuh, Penjagaan Kanak-kanak, Hubungan Ibu Bapa Anak, Anak-anak, Kajian Lintas Bahagian, Analisis Faktor, Perempuan, Garis panduan, Sikap Kakitangan Kesihatan, Perkhidmatan kesihatan, Pekerja kesihatan, Manusia, Kelantan, Fungsi Kemungkinan, Skala Likert, Malaysia, Lelaki, Analisis Kemungkinan Maksimum, Kesihatan mental, Perkhidmatan Kesihatan Mental, Ibu bapa, Skala Kepuasan Ibu Bapa Versi Bahasa Melayu, Kepuasan Peribadi, Garis Panduan Amalan, Skala Penarafan Psikologi, Psikologi, Penerbitan, Soal selidik, Kebolehulangan, Kebolehulangan Keputusan, Kepuasan hati, Model Statistik, Statistik, Tinjauan, Pusat Jagaan Tertiari, Terjemahan, Kajian Pengesahan, West Malaysia}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {artikel} } Latar belakang: Skala Kepuasan Ibu Bapa versi Bahasa Melayu (PSS-M) diperlukan untuk menyiasat faktor-faktor yang menyumbang kepada kepuasan pengasuh Melayu terhadap pengurusan penjagaan kesihatan untuk kanak-kanak yang mengalami gangguan spektrum autisme. (ASD). Matlamat kajian adalah untuk menterjemah dan mengesahkan soal selidik untuk menilai kepuasan penjaga terhadap perkhidmatan penjagaan kesihatan. Kaedah: Kajian keratan rentas telah dijalankan di kalangan 110 penjaga kanak-kanak dengan ASD berumur antara 2 dan 17 tahun yang menerima rawatan di dua pusat jagaan tinggi di Kelantan. Kebenaran untuk menggunakan borang soal selidik PSS versi asal telah diperolehi. Versi Inggeris asal PSS telah diterjemahkan ke dalam versi Bahasa Melayu berikutan 10 langkah yang dicadangkan oleh garis panduan yang ditetapkan. Pra-ujian PSS telah dijalankan dengan 30 penjaga sebelum analisis faktor pengesahan (CFA) ditubuhkan menggunakan 110 penjaga. Mereka diminta menilai kefahaman mereka terhadap soal selidik. Soal selidik satu dimensi terdiri daripada 11 barang, termasuk sikap kakitangan, ketersediaan kakitangan, sokongan, dan suka menolong. Skala Likert 5 mata memberikan penilaian daripada 1 (sangat tidak setuju) ke 5 (sangat bersetuju). Analisis faktor pengesahan dilakukan menggunakan penganggar kemungkinan maksimum yang teguh. Keputusan: Analisis menunjukkan data kesesuaian model dengan kebolehpercayaan yang baik. Kesimpulannya: PSS-M menunjukkan kecergasan model keseluruhan berdasarkan indeks tertentu, dengan kesahan konstruk yang baik dan kebolehpercayaan mutlak yang sangat baik untuk menentukan tahap kepuasan penjaga kanak-kanak dengan ASD berkenaan dengan perkhidmatan penjagaan kesihatan. © 2018, MDPI AG. Hak cipta terpelihara. |
2014 |
Batt, S; Acharya, U R; Adeli, H; Tenusu, G M; Adeli, A Automated diagnosis of autism: In search of a mathematical marker Artikel Jurnal Reviews in the Neurosciences, 25 (6), hlm. 851-861, 2014, ISSN: 03341763, (dipetik oleh 34). Abstrak | Pautan | BibTeX | Tag: Algoritma, Artikel, Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Automasi, Biological Model, Otak, Chaos Theory, Correlation Analysis, Detrended Fluctuation Analysis, Disease Marker, Electrode, Elektroencephalogram, Elektroensefalografi, Entropy, Fourier Transformation, Fractal Analysis, Frequency Domain Analysis, Manusia, Mathematical Analysis, Mathematical Marker, Mathematical Parameters, Models, Neurologic Disease, Neurological, Nonlinear Dynamics, Nonlinear System, Patofisiologi, Jurnal Keutamaan, Prosedur, Pemprosesan isyarat, Model Statistik, Masa, Time Frequency Analysis, Wavelet Analysis @artikel{Bhat2014851, tajuk = {Automated diagnosis of autism: In search of a mathematical marker}, pengarang = {S Bhat and U R Acharya and H Adeli and G M Bairy and A Adeli}, url = {https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84925286949&doi=10.1515%2frevneuro-2014-0036&rakan kongsi = 40&md5=04858a5c9860e9027e3113835ca2e11f}, doi = {10.1515/revneuro-2014-0036}, terbitan = {03341763}, tahun = {2014}, tarikh = {2014-01-01}, jurnal = {Reviews in the Neurosciences}, isi padu = {25}, nombor = {6}, halaman = {851-861}, penerbit = {Walter de Gruyter GmbH}, abstrak = {Autism is a type of neurodevelopmental disorder affecting the memory, behavior, emotion, learning ability, and communication of an individual. An early detection of the abnormality, due to irregular processing in the brain, can be achieved using electroencephalograms (LIHAT). The variations in the EEG signals cannot be deciphered by mere visual inspection. Computer-aided diagnostic tools can be used to recognize the subtle and invisible information present in the irregular EEG pattern and diagnose autism. This paper presents a state-of-theart review of automated EEG-based diagnosis of autism. Various time domain, frequency domain, time-frequency domain, and nonlinear dynamics for the analysis of autistic EEG signals are described briefly. A focus of the review is the use of nonlinear dynamics and chaos theory to discover the mathematical biomarkers for the diagnosis of the autism analogous to biological markers. A combination of the time-frequency and nonlinear dynamic analysis is the most effective approach to characterize the nonstationary and chaotic physiological signals for the automated EEGbased diagnosis of autism spectrum disorder (ASD). The features extracted using these nonlinear methods can be used as mathematical markers to detect the early stage of autism and aid the clinicians in their diagnosis. This will expedite the administration of appropriate therapies to treat the disorder. © 2014 Walter de Gruyter GmbH.}, nota = {dipetik oleh 34}, kata kunci = {Algoritma, Artikel, Autisme, Gangguan Spektrum Autisme, Automasi, Biological Model, Otak, Chaos Theory, Correlation Analysis, Detrended Fluctuation Analysis, Disease Marker, Electrode, Elektroencephalogram, Elektroensefalografi, Entropy, Fourier Transformation, Fractal Analysis, Frequency Domain Analysis, Manusia, Mathematical Analysis, Mathematical Marker, Mathematical Parameters, Models, Neurologic Disease, Neurological, Nonlinear Dynamics, Nonlinear System, Patofisiologi, Jurnal Keutamaan, Prosedur, Pemprosesan isyarat, Model Statistik, Masa, Time Frequency Analysis, Wavelet Analysis}, pubstate = {diterbitkan}, tppubtype = {artikel} } Autism is a type of neurodevelopmental disorder affecting the memory, behavior, emotion, learning ability, and communication of an individual. An early detection of the abnormality, due to irregular processing in the brain, can be achieved using electroencephalograms (LIHAT). The variations in the EEG signals cannot be deciphered by mere visual inspection. Computer-aided diagnostic tools can be used to recognize the subtle and invisible information present in the irregular EEG pattern and diagnose autism. This paper presents a state-of-theart review of automated EEG-based diagnosis of autism. Various time domain, frequency domain, time-frequency domain, and nonlinear dynamics for the analysis of autistic EEG signals are described briefly. A focus of the review is the use of nonlinear dynamics and chaos theory to discover the mathematical biomarkers for the diagnosis of the autism analogous to biological markers. A combination of the time-frequency and nonlinear dynamic analysis is the most effective approach to characterize the nonstationary and chaotic physiological signals for the automated EEGbased diagnosis of autism spectrum disorder (ASD). The features extracted using these nonlinear methods can be used as mathematical markers to detect the early stage of autism and aid the clinicians in their diagnosis. This will expedite the administration of appropriate therapies to treat the disorder. © 2014 Walter de Gruyter GmbH. |